Robot as a Service
– automatisering på abonnement
Automatisering uten investering.
Robot as a Service (RaaS) er en tjeneste vi tilbyr til våre kunder som ønsker automasjon med digitale roboter. RaaS er en forretningsmodell der selskaper kan leie robotlisenser i stedet for å kjøpe dem, noe som gir fleksibilitet og reduserer de høye kostnadene ved å austomatisere oppgaver. Tjenesten fungerer på en abonnementsbasis, der kundene betaler for bruk av roboter over tid, enten på kort eller lang sikt.
La oss si at dette er et vikarbyrå som vi driver, hvor vi trener roboter til å gå på jobb hos kundene etter avtalt tid og gjøre avtalt arbeid. Hos noen kunder skal roboten komme på jobb hvert 5. minutt, mens andre kun trenger bistand én gang i måneden. Fordelen med dette er at samme robot lærer seg å gjøre oppgaver for HR, Innkjøp, Lønn, Logistikk, Regnskap, og alle andre avdelinger med effektiviseringsbehov. Som en hvilken som helst vikar, får roboten adgang til bygget (les: nettverket) og fagsystemene den skal jobbe i og kan med dette utføre jobben som planlagt.
Fordeler med RaaS:
Lavere oppstartskostnader
Bedrifter slipper å betale store beløp på forhånd for å kjøpe roboter.
Fleksibilitet
Roboter kan leies for spesifikke perioder eller oppgaver, noe som gir bedrifter mulighet til å tilpasse seg endrede behov.
Vedlikehold og oppdateringer
Vi er ansvarlig for vedlikehold og oppdateringer av robotene, noe som sikrer at de alltid er i god stand.
Utviklings- og robotlisenser
Vi bærer både utviklingslisensene og robotlisensene, noe som reduserer kostnadene og byrdene for kundene.
Bruksområder
RaaS brukes i mange bransjer, inkludert logistikk, produksjon, helsevesen og gjestfrihet. For eksempel kan roboter brukes til å automatisere punching i ulike systemer, hjelpe til med fordeling av oppgaver eller meldinger. Disse bruksområdene er ikke begrenset til disse eksemplene, og robotene kan tilpasses ulike behov og oppgaver.
Økonomi og regnskap
/ Automatisert punching og opplasting av fakturaer
/ Bokføring og bilagskontroll
/ Avstemming og rapportering
HR og lønn
/ Opprettelse av nye ansatte i ulike systemer
/ Lønnskjøring og rapportering
/ Håndtering av fravær og ferie
Innkjøp og logistikk
/ Automatisert ordrebehandling
/ Oppdatering av lagerstatus
/ Leverandøroppfølging og fakturamatching
Helse og omsorg
/ Håndtering av helsemeldinger
/ Oppdatering av pasientsystemer
/ Varsling ved kritiske endringer eller avvik
Kundeservice og support
/ Behandling av innkomne henvendelser
/ Oppdatering av kundedata i CRM
/ Utsending av standardiserte svar og meldinger
Salg og markedsføring
/ Vedlikehold av kundelister
/ Oppfølging av leads
/ Generering og distribusjon av rapporter
Prosjektadministrasjon
/ Oppdatering av prosjektdatabaser
/ Tidsregistrering og fremdriftsrapportering
/ Håndtering av kontraktsdokumentasjon
IT og systemforvaltning
/ Brukeropprettelse og tilgangsstyring
/ Automatisk systemtesting og oppdatering
/ Integrasjon mellom applikasjoner

Slik følger vi opp at robotene gjør det de skal
Våre roboter utfører ofte kritiske oppgaver for kundene, og da må vi jobbe proaktivt for å fange opp dersom ting ikke er som det skal være. Så, hva gjør vi i Imara for å sørge for at vi fanger opp når roboten ikke får gjort jobben sin?
Jo, under kartleggingsfasen bestemmer vi sammen med kunden hvilke feilsituasjoner de gjerne vil ha varsel om slik at de kan rette på det og sende det tilbake til roboten for behandling igjen. Men det viktigste vi trener robotene til, er å varsle oss når de ikke kommer inn døra. Dette kan være fordi passord er utløpt, fagsystemet er blitt oppdatert, data og informasjon til behandling er ikke som forventet, etc. Altså, alle typer feilsituasjoner som vi ikke kan forutse, trener vi robotene til å varsle oss om. For å få til dette har vi utviklet vårt eget interne varslingssystem som skiller oss fra konkurrentene.
En viktig kvalitetssjekk hos oss i Imara er at automatiserte prosesser aldri er bedre enn feilhåndteringen vi legger til grunn for prosessene. Vi er nødt til å trene roboter som kan behandle de kjente og ukjente feilsituasjonene slik at enten vi eller kunden blir varslet, avhengig av hva feilen handler om. Dette resulterer i at ingen part trenger å overvåke robotene – vi kan slappe av og være trygge på at oppgavene blir gjort – ellers blir vi proaktivt varslet. Slik kan kundene våre være trygge på at viktige oppgaver blir utført som avtalt.